Τηλέμαχος Χατζηβασιλείου
Τηλέμαχος Χατζηβασιλείου Μαθηματικός · Καθηγητής & Data Analyst
data analyst · mathematics graduate

Τηλέμαχος
Χατζηβασιλείου

Πτυχιούχος Μαθηματικός ΑΠΘ με Πιστοποίηση Παιδαγωγικής Επάρκειας — διδάσκω μαθηματικά με τάξη και υπομονή, και αναλύω δεδομένα με Python με την ίδια λογική: αναζητώ πρότυπα και καταλήγω σε συμπεράσματα που στηρίζονται, όχι σε εντυπώσεις.

7.20
Βαθμός Πτυχίου · «Λίαν Καλώς»
240
ECTS · Τμήμα Μαθηματικών ΑΠΘ
8
Ολοκληρωμένα data projects
2026
Πιστοποίηση Python for Data Analytics
προφίλ

Από τη θεωρία στην πράξη

Αποφοίτησα από το Τμήμα Μαθηματικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης τον Απρίλιο του 2026, με βαθμό πτυχίου 7.20 («Λίαν Καλώς») και ολοκληρωμένα 240 ECTS. Στη διάρκεια των σπουδών μου εμβάθυνα ιδιαίτερα σε Θεωρία Πιθανοτήτων, Στατιστική, Στοχαστικές Διαδικασίες και Στοχαστικές Μεθόδους στα Χρηματοοικονομικά (βαθμός 10) — το θεωρητικό υπόβαθρο που στηρίζει σήμερα τη δουλειά μου στην ανάλυση δεδομένων.

Παράλληλα, απέκτησα Πιστοποίηση Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας, κάτι που με βάζει στη διπλή θέση: μπορώ να αναλύω δεδομένα και να εξηγώ σύνθετες έννοιες με τρόπο κατανοητό — χρήσιμο τόσο σε ρόλους ανάλυσης όσο και σε διδασκαλία/φροντιστήρια.

Συνέχισα με την πιστοποίηση «Python for Data Analytics» (DeepLearning.AI, μέσω Coursera) και έκτοτε δουλεύω σε πραγματικά datasets — από Amazon reviews μέχρι HR attrition — εφαρμόζοντας Python, Pandas και exploratory data analysis σε ερωτήματα με επιχειρηματική αξία.

δεξιότητες

Εργαλεία & θεωρητικό υπόβαθρο

Ο συνδυασμός μαθηματικής αυστηρότητας με πρακτικά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων.

Γλώσσα

Python

Pandas, NumPy — καθαρισμός, μετασχηματισμός και διερευνητική ανάλυση δεδομένων.

Visualization

Matplotlib & Seaborn

Διαγράμματα που αναδεικνύουν πρότυπα, συσχετίσεις και outliers σε datasets.

Περιβάλλον

Jupyter Notebook

Δομημένη, αναπαραγώγιμη ανάλυση από το ερώτημα μέχρι το συμπέρασμα.

Θεωρία

Πιθανότητες & Στατιστική

Θεωρία Πιθανοτήτων Ι & ΙΙ, Στατιστική, Στοχαστικές Διαδικασίες (ΑΠΘ).

Εφαρμοσμένα

Στοχαστικά Μοντέλα

Στοχαστικές Μέθοδοι στα Χρηματοοικονομικά & Στοχαστικές Επιχειρησιακές Έρευνες.

Soft skill

Διδακτική Επάρκεια

Ικανότητα ανάλυσης & εξήγησης σύνθετων εννοιών σε μαθητές/ομάδες.

projects

Ανάλυση πάνω σε πραγματικά δεδομένα

Οκτώ ολοκληρωμένα data analysis projects — από στατιστική & ανάλυση κινδύνου μέχρι exploratory data analysis, από ερώτημα μέχρι επιχειρηματική σύσταση.

01

Customer Lifetime Value (CLV) Analysis

Ανάλυση πάνω από 500.000 συναλλαγών λιανικής για τον υπολογισμό της αξίας ζωής πελάτη (CLV) — συχνότητα αγορών, μέση αξία παραγγελίας, έσοδα ανά πελάτη/χώρα/προϊόν, με στόχο στρατηγικές διατήρησης πελατών.

Τα έσοδα συγκεντρώνονται σε μικρή ομάδα πελατών · συχνότητα αγοράς = ισχυρότερος δείκτης CLV
PythonPandasNumPyStatistics
Repository ↗
02

Investment Portfolio Risk & Return Analysis

Στατιστική ανάλυση ιστορικών τιμών για πάνω από 500 μετοχές (600.000+ παρατηρήσεις) — υπολογισμός daily returns, μεταβλητότητας (volatility) και risk-adjusted απόδοσης, για διαφορετικά επενδυτικά προφίλ.

Θετική αλλά μη τέλεια σχέση ρίσκου-απόδοσης · NVIDIA με την υψηλότερη συνολική απόδοση
PythonPandasNumPyStatistics
Repository ↗
03

Credit Risk Analysis — Loan Default

Ανάλυση οικονομικών & προσωπικών χαρακτηριστικών δανειοληπτών για τον εντοπισμό παραγόντων κινδύνου αθέτησης δανείου — εισόδημα, ιστορικό απασχόλησης, ποσό & επιτόκιο δανείου, βαθμολογία πιστοληπτικής ικανότητας.

Το εισόδημα είναι ο ισχυρότερος προγνωστικός παράγοντας · η ηλικία έχει ελάχιστη επίδραση
PythonPandasNumPyStatistics
Repository ↗
04

Credit Risk & Portfolio Analytics

Ανάλυση 32.409 καθαρισμένων δανειακών εγγραφών για τον εντοπισμό παραγόντων αθέτησης, την ποσοτικοποίηση της έκθεσης χαρτοφυλακίου και την κατασκευή προσαρμοσμένου πλαισίου βαθμολόγησης κινδύνου δανειολήπτη.

Risk_Score με ισχυρή προγνωστική ισχύ · 4.5% αθέτηση σε Low Risk έναντι 53.7% σε Critical Risk
PythonPandasNumPyScikit-learn
Repository ↗
05

Hospital Readmission Risk Analysis

Ανάλυση επανεισαγωγών ασθενών με διαβήτη με στόχο τον εντοπισμό παραγόντων που επηρεάζουν τη χρήση υπηρεσιών υγείας, τον κίνδυνο ασθενή και τα ποσοστά επανεισαγωγής, μέσω feature engineering και risk segmentation.

Ο διαβήτης έχει το υψηλότερο ποσοστό επανεισαγωγής · ασθενείς 70–80 ετών = μεγαλύτερος πληθυσμός Critical-Risk
PythonPandasNumPyScikit-learn
Repository ↗
06

Airline Delay & Operational Performance Analysis

Ανάλυση 27.000 εγγραφών εμπορικών πτήσεων για τον εντοπισμό λειτουργικών αναποτελεσματικοτήτων, την αξιολόγηση απόδοσης αερογραμμών και την κατανόηση της συμπεριφοράς καθυστερήσεων, με ανάπτυξη custom KPI λειτουργικής απόδοσης.

Οι καθυστερήσεις αναχώρησης επηρεάζουν ισχυρά τις καθυστερήσεις άφιξης · η συμφόρηση αεροδρομίων παίζει καθοριστικό ρόλο
PythonPandasNumPyMatplotlib
Repository ↗
07

Supply Chain Performance Analysis

End-to-end ανάλυση εφοδιαστικής αλυσίδας για την αξιολόγηση λειτουργικής αποδοτικότητας — διαχείριση αποθεμάτων, απόδοση προμηθευτών, logistics, μεταφορές και οικονομική απόδοση.

Η κερδοφορία διαφέρει σημαντικά ανά κατηγορία προϊόντος · η επιλογή μεταφορέα εμπεριέχει trade-off κόστους-ποιότητας
PythonPandasNumPyMatplotlib
Repository ↗
08

Global Superstore Business Performance Analysis

Ανάλυση επιχειρηματικής απόδοσης του dataset Global Superstore με στόχο τον εντοπισμό των βασικών παραγόντων πωλήσεων, κερδοφορίας, απόδοσης πελατών και προϊόντων σε πολλαπλές διεθνείς αγορές.

Οι πωλήσεις συγκεντρώνονται σε λίγες χώρες · αρκετά προϊόντα δημιουργούν σταθερά ζημιές παρά τον όγκο πωλήσεων
PythonPandasNumPySeaborn
Repository ↗
σπουδές

Ακαδημαϊκό υπόβαθρο

Τμήμα Μαθηματικών — Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

7.20 / 10
Οκτώβριος 2021 – Απρίλιος 2026 · 240 ECTS · Επίπεδο 6 ΕΠΠ (EQF)
Θεωρία Ομάδων10
Κλασική Θεωρία Ελέγχου10
Στοχαστικές Μέθοδοι Χρημ/κών10
Διδακτική Μαθηματικών Ι10
Αλγεβρικές Δομές ΙΙ9.5
Θεωρία Galois9.5
Στοχ. Επιχειρ. Έρευνες9.2
Εισ. στην Πραγματική Ανάλυση9
επικοινωνία

Ανοιχτός σε συνεργασίες, θέσεις data analyst και φροντιστήρια.

Αν ψάχνεις κάποιον που συνδυάζει μαθηματική σκέψη, ανάλυση δεδομένων σε Python και ικανότητα να εξηγεί καθαρά — ας μιλήσουμε.