Global Electronics Retail Analytics
Απόδοση λιανικής, πελατών και καταστημάτων σε 62.884 γραμμές πωλήσεων. Περιλαμβάνει μοντέλο δεδομένων, dashboard και επιχειρηματικά συμπεράσματα.
Αποφοίτησα από το Τμήμα Μαθηματικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης τον Απρίλιο του 2026, με βαθμό πτυχίου 7,20 («Λίαν Καλώς») και 240 ECTS. Στη διάρκεια των σπουδών μου εμβάθυνα ιδιαίτερα στη Θεωρία Πιθανοτήτων, τη Στατιστική, τις Στοχαστικές Διαδικασίες και τις Στοχαστικές Μεθόδους στα Χρηματοοικονομικά (βαθμός 10) — το θεωρητικό υπόβαθρο που στηρίζει σήμερα τη δουλειά μου στην ανάλυση δεδομένων.
Παράλληλα, απέκτησα Πιστοποίηση Παιδαγωγικής και Διδακτικής Επάρκειας. Έτσι, συνδυάζω την ανάλυση δεδομένων με την ικανότητα να εξηγώ σύνθετες έννοιες με κατανοητό τρόπο — τόσο σε ρόλους ανάλυσης όσο και στη διδασκαλία μαθηματικών.
Συνέχισα με την πιστοποίηση «Python for Data Analytics» (DeepLearning.AI μέσω Coursera) και το Google Data Analytics. Έκτοτε δουλεύω με πραγματικά datasets, χρησιμοποιώντας Google Sheets, Python και pandas για να διερευνώ ερωτήματα με επιχειρηματική αξία.
Θεσσαλονίκη & Βέροια · Ανοιχτός σε θέσεις junior data analyst και συνεργασίες στη διδασκαλία Μαθηματικών
Projects οργανωμένα ανά εργαλείο: dashboards σε Google Sheets και αναλύσεις σε Python.
Τέσσερα ολοκληρωμένα workbooks με μοντελοποίηση, dashboards και επιχειρηματικές προτάσεις.
Απόδοση λιανικής, πελατών και καταστημάτων σε 62.884 γραμμές πωλήσεων. Περιλαμβάνει μοντέλο δεδομένων, dashboard και επιχειρηματικά συμπεράσματα.
Ανάλυση 9.994 συναλλαγών για πωλήσεις, περιθώρια κέρδους, εκπτώσεις και πελατειακή απόδοση, με διοικητικό dashboard.
Έξι επιχειρησιακά σύνολα δεδομένων για αποθέματα, προμηθευτές, αγορές και κεφάλαιο κίνησης, με ελέγχους ποιότητας και dashboard.
Συνθετικό B2B SaaS σενάριο: επαναλαμβανόμενα έσοδα, διατήρηση πελατών, χρήση προϊόντος και υποστήριξη σε αναλυτικό workbook.
Οκτώ Python projects με σύντομη περιγραφή και σύνδεσμο προς τον κώδικα.
Πώς διαφέρει η αξία των πελατών και ποιοι αγοράζουν συχνότερα; Καθαρισμός συναλλαγών, συγκέντρωση ανά πελάτη και ανάλυση συχνότητας και εσόδων.
Πώς διαφοροποιείται το ποσοστό αθέτησης ανά ομάδα κινδύνου; Προετοιμασία δεδομένων, κατασκευή βαθμολογίας κινδύνου και σύγκριση ομάδων.
Πού αυξάνονται οι πωλήσεις χωρίς αντίστοιχη κερδοφορία; Ανάλυση πωλήσεων και κέρδους ανά αγορά, προϊόν και κατηγορία.
Ιστορικές τιμές, αποδόσεις και μεταβλητότητα.
Διερεύνηση χαρακτηριστικών που συνδέονται με την αθέτηση.
Ανάλυση επανεισαγωγών και ομαδοποίηση κινδύνου.
Μοτίβα καθυστερήσεων και λειτουργική απόδοση.
Απόδοση αποθεμάτων, προμηθευτών και μεταφορών.
Είμαι πτυχιούχος του Τμήματος Μαθηματικών του Αριστοτελείου Πανεπιστημίου Θεσσαλονίκης (2026). Έχω δουλέψει σε προσωπικά projects ανάλυσης δεδομένων, από τον καθαρισμό και τη διερεύνηση έως την παρουσίαση συμπερασμάτων.
Παράλληλα διδάσκω μαθηματικά. Η διδασκαλία με βοηθά να εξηγώ σύνθετες ιδέες με δομή και απλή γλώσσα, μια δεξιότητα που εφαρμόζω και στην επικοινωνία των αναλύσεών μου.
Διδάσκω Μαθηματικά σε φροντιστήριο. Στόχος μου είναι ο μαθητής να κατανοεί τη σκέψη πίσω από τη λύση, όχι απλώς να τη θυμάται. Προσαρμόζω την εξήγηση και την εξάσκηση στις ανάγκες του.
Μια σαφής πορεία με χώρο για απορίες και εξάσκηση.
Ξεκινάμε από όσα γνωρίζει ήδη και βρίσκουμε πού ακριβώς μπερδεύεται.
Προχωράμε με μικρά βήματα και παραδείγματα πριν από τον γενικό κανόνα.
Ο μαθητής λύνει σταδιακά δυσκολότερες ασκήσεις και εξηγεί τη σκέψη του.
Για junior θέσεις ανάλυσης δεδομένων, συνεργασίες ή διδασκαλία μαθηματικών, επιλέξτε τον τρόπο που σας εξυπηρετεί.